人脸识别技术在出租车管理上的应用
人脸识别技术主要体现在以下三个方面：
1、身份验证：通过人脸识别技术确定驾驶员是否符合系统设定的人物，如果不是，则无法启动车辆；“刷脸”完成上班签到、下班签退、运营过程中定时验证驾驶员身份，并记录时间、位置等信息，避免代班、替班现象，提高司机管理和身份验证效率，省时省力。
2、面部表情识别：面部表情识别主要体现在驾驶员的疲劳检测，该部分行业又统称为“DMS”（Driver Fatigue Monitor System）检测，主要检测司机疲劳驾驶（打瞌睡、打哈欠）、分心驾驶（如左顾右盼、抽烟、打电话、玩手机等）、超速驾驶等不良驾驶行为，如有违规，则会自动提醒驾驶员，并上报给管理系统，为司机安全驾驶提供技术保障。
3、安全监测：人脸识别设备还具备安全带检测功能，一旦发现司机或乘客未系安全带，便可立刻发出提醒。出租车与高科技人脸识别技术的结合，不仅是汽车智能化的趋势，还进一步提升司机与乘客的安全，给广大的人民群众带来众多保障。
随着人脸识别技术在出租行业的深度介入，目前国内部分城市已陆续进行出租车载设施设备升级改造，引入人脸识别设备，通过安装监控摄像头和智能AI系统，在出租车上就能实现人脸识别、智能报警等功能。
说了这么多关于识别技术的行业应用，小编想告诉大家的是，亚美科技在该项技术的研究上也有重大的突破。就在2020年10月28日，亚美科技全资子公司广州亚美智造科技有限公司参加了2020“市长杯”中国（温州）工业设计大赛数字设计（杭州）专项赛决赛，其参赛方案作品《基于图像视觉的AI碰撞检测系统》成功晋级决赛，并获得铜奖殊荣。其实无论是人脸识别技术还是图像视觉识别技术，在未来的应用场景势必会越来越广泛。
此外，租车公司、交通部等机构和职能部门通过将车辆绑定车载终端植入客流计数功能，则可以为客流统计、运力分析提供有力依据。车智汇智能终端已具备强大的终端接入能力和大数据平台，通过将数据串联构建成一个开放和谐的车联网生态圈，实现资源共享、能力互通，深耕打造更具创新和竞争力的行业解决方案，最终为用户和社会创造价值。并且随着人脸识别技术的不断完善，这将有利于实现人、车一致、记录运营数据，对于出租车规范管理有很大益处，同时为乘客、司机提供了安全保障。
